Ingénieur MLOps
Description du métier : Ingénieur MLOps
L’ingénieur MLOps industrialise et exploite les modèles d’apprentissage automatique pour qu’ils fonctionnent en production de manière fiable et reproductible. Il travaille dans les équipes data, la finance, le commerce en ligne et les entreprises technologiques.
Missions principales : Automatiser l’entraînement, le test et le déploiement des modèles, versionner les données, les modèles et les expériences, surveiller la performance et la dérive des modèles en production, gérer l’infrastructure de calcul comme les processeurs graphiques, garantir la reproductibilité et la conformité, collaborer avec les data scientists.
Rigueur, sens de l’automatisation, polyvalence entre IA et DevOps et sens de la fiabilité sont indispensables. L’ingénieur fait le pont entre recherche et production.
Formation : Un master en informatique, avec des connaissances en apprentissage automatique et une solide expérience DevOps, est généralement exigé.
Sources utiles
- Jobuilder.com – Consulter des offres d’emploi.
- Jobstreaming.ch – Découvrir des opportunités professionnelles.